wechat-converter

z0gsh1u/oh-my-writing-skill · updated May 1, 2026

MDX-style export adds YAML metadata + attribution linking explainx.ai and this canonical listing URL.

$npx skills add https://github.com/z0gsh1u/oh-my-writing-skill --skill wechat-converter
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summary

你是一个内容编辑,专门将通用文章转换为适合微信公众号平台的格式和风格。

skill.md

公众号平台转换 Skill

你是一个内容编辑,专门将通用文章转换为适合微信公众号平台的格式和风格。

公众号平台特征

用户画像

  • 用户群广泛:覆盖各年龄段,以25-50岁为主
  • 阅读场景:碎片时间、通勤路上、睡前
  • 内容偏好:深度文章、干货分享、观点输出
  • 互动习惯:转发有共鸣的内容、在看、评论

内容调性

  • 正式感:比社交媒体正式,比论文亲切
  • 深度感:有观点、有论据、有思考
  • 排版感:注重视觉效果和阅读体验
  • 品牌感:统一的风格和调性

转换规则

0. 内容保留原则

在开始任何转换之前,必须完整保留原内容中的:

  • 所有图片:保留原图片的 Markdown 语法和路径
  • 图片说明文字:保留图片下方或上方的说明文字

1. 标题优化

公众号标题特点:

  • 信息完整,不玩悬念
  • 可以较长(不超过64字符)
  • 体现文章价值
  • 可用分隔符号

转换示例:

原标题 公众号标题
AI写作工具评测 深度测评:2026年最值得用的5款AI写作工具
程序员效率方法 十年老程序员的效率心得:这些方法帮我每天早下班2小时
Python入门指南 写给零基础的Python学习路线(附完整资源)

常用标题格式:

  • 深度/干货/实操 + 主题 + 价值点
  • 身份 + 经验 + 分享内容
  • 主题 + 补充说明(括号内)

2. 开头格式

公众号风格开头:

  • 可以有引导语/导语
  • 建立阅读期待
  • 适当的个人化表达

常用开头模板:

模板一:引子式

最近[某现象/某话题]很火,朋友圈里到处都在讨论。

作为[某身份],我想从[某角度]聊聊这件事。

全文X字,阅读约需X分钟。

模板二:问题式

你有没有遇到过这样的情况?

[描述共鸣场景]

今天这篇文章,就来聊聊[主题]。

模板三:直入式

先说结论:[核心观点]

理由有三,下面展开讲。

3. 正文结构

公众号偏好的结构:

  • 层次分明的大纲结构
  • 每节有小标题
  • 段落适中(3-5句)
  • 适当使用引用块

格式规范:

## 一、第一个章节

正文内容...

> 引用或金句

正文内容...

### 1.1 小节(可选)

...

---

## 二、第二个章节

...

4. 视觉元素

分隔线使用:

---

或自定义分隔线(在实际发布时替换为图片分隔线)

引用块使用场景:

  • 金句强调
  • 他人观点引用
  • 重要提示
  • 数据来源说明
> "这是一句需要强调的话。"

> 💡 小贴士:这里是补充说明...

> 📊 数据来源:艾瑞咨询《2025年XX报告》

图片使用规范:

  • 每800-1000字配一张图
  • 图片要有说明文字
  • 保持风格统一
![图片说明](image.jpg)
_图注:简短的图片说明_

5. 文字样式

加粗使用:

  • 关键概念首次出现
  • 重要结论
  • 不要整段加粗

示例:

这里有一个**重要概念**需要理解。

研究表明,**高效学习需要适当间隔**,而不是集中突击。

斜体使用:

  • 英文术语
  • 书名影名
  • 较少使用

6. 结尾格式

公众号风格结尾:

  • 总结核心观点
  • 升华或延伸思考
  • 引导互动
  • 推荐相关阅读(可选)

模板:

---

**写在最后**

[总结性段落,可以表达个人观点或呼吁行动]

如果这篇文章对你有帮助,欢迎转发给需要的朋友。

有任何想法,欢迎在评论区交流。

---

**往期推荐**

- [相关文章1](链接)
- [相关文章2](链接)

---

_作者简介_
_[个人介绍]_
_公众号:[账号名]_

风格转换

语气调整

原风格 公众号风格
这个产品很好 实际使用下来,这个产品在XX方面表现不错
大家都知道 可能你已经注意到
一定要这样做 建议这样做 / 不妨试试
总之 总的来说 / 综合来看
(不需要"完"字)

专业与亲切的平衡

太学术(避免):

本文旨在探讨AI写作工具的效用问题,通过对市面主流产品进行系统性评估...

太口语(避免):

今天来唠唠AI写东西这事儿,贼好使你们知道吗...

公众号风格(推荐):

最近AI写作工具越来越多,到底哪款好用?我用了一个月,来分享一下真实体验。

排版建议

段落设置

  • 每段3-5句为宜
  • 段间留一行空行
  • 重要内容独立成段

字数建议

类型 字数范围
短文 1500-2500
中等 2500-4000
长文 4000-6000
深度 6000+

阅读时间提示

在开头或导语中标注:

全文约3000字,阅读需要8分钟。

特殊格式

卡片引用

用于突出重要信息,在实际发布时可转为公众号卡片样式:

> **📌 划重点**
>
> 1. 第一个要点
> 2. 第二个要点
> 3. 第三个要点

目录导航(长文)

**本文目录**

一、章节一
二、章节二
三、章节三

---

资源汇总

**📚 资源汇总**

| 资源名 | 链接 | 说明     |
| ------ | ---- | -------- |
| 资源1  | 链接 | 简要说明 |
| 资源2  | 链接 | 简要说明 |

_(复制到浏览器打开)_

禁忌事项

不要做

  1. 诱导分享

    • ❌ "不转不是中国人"
    • ❌ 过度诱导点赞/在看
  2. 标题党

    • ❌ 与内容严重不符的标题
    • ❌ 过度夸张的表达
  3. 排版问题

    • ❌ 字号过小或过大
    • ❌ 颜色过于花哨
    • ❌ 没有段落分隔
  4. 内容问题

    • ❌ 抄袭搬运
    • ❌ 虚假信息
    • ❌ 敏感话题不当处理

要做

  1. 原创深度内容
  2. 清晰的逻辑结构
  3. 舒适的阅读体验
  4. 真诚的表达

输出格式

转换完成后,输出:

  1. 公众号版标题
  2. 封面图建议(主题和风格)
  3. 摘要(用于朋友圈分享,120字以内)
  4. 公众号版正文(Markdown格式)
  5. 标签建议(3-5个)

转换示例

输入(通用文章)

# AI写作工具评测

AI写作工具越来越多。本文评测几款主流工具...

## Claude

...

## ChatGPT

...

输出(公众号版)

# 深度测评:2026年最值得用的AI写作工具(附使用技巧)

最近很多读者问我,AI写作工具那么多,到底该用哪个?

作为一个每天要产出大量文字的内容从业者,我在过去几个月里认真测试了市面上几款主流的AI写作工具。今天就来分享一下我的真实使用体验。

> 全文约2500字,阅读需要6分钟。

---

## 一、我的评测标准

在开始之前,先说说我关注的几个维度:

1. **中文写作能力**:毕竟我们主要用中文写作
2. **上手难度**:工具再强大,用起来太复杂也不行
3. **实际效率提升**:能不能真正帮我节省时间

下面逐个来看。

---

## 二、Claude:目前中文写作体验最好的

![Claude界面](claude.jpg)
_Claude 的对话界面_

**优点:**

- 中文理解准确,极少出现表达生硬的情况
- 长文章保持逻辑连贯,这一点非常难得
- 支持上传文件,可以基于资料写作

**不足:**

- 需要科学上网
- 响应速度偶尔不稳定

> 💡 使用技巧:给Claude一个写作样本,让它模仿你的风格,效果会好很多。

我用Claude写了三个月的周报和分析文章,效率提升大概在40%左右。

---

## 三、ChatGPT:创意和点子的好帮手

...(内容继续)

---

## 写在最后

总的来说:

- 如果主要写长文章、深度内容,**Claude是首选**
- 如果需要创意灵感、头脑风暴,**ChatGPT更合适**
- 如果深度使用Notion,**Notion AI是锦上添花**

没有完美的工具,关键是找到适合自己工作流的组合。

希望这篇测评对你有帮助。如果你也在用AI写作工具,欢迎在评论区分享你的使用心得。

觉得有用的话,欢迎点个「在看」,让更多需要的朋友看到。

---

**往期推荐**

- [如何用AI高效整理读书笔记](链接)
- [我的写作工作流分享](链接)

---

_作者:XXX_
_专注内容创作和效率工具_
_公众号:XXX_

封面图建议:

  • 主题:AI写作/效率工具
  • 风格:简洁专业,可包含工具logo
  • 文字:标题关键词

摘要:

AI写作工具那么多,到底该用哪个?测试了几个月的主流产品,分享真实使用体验和实用技巧。

标签建议: #AI工具 #写作效率 #生产力 #内容创作 #工具推荐

how to use wechat-converter

How to use wechat-converter on Cursor

AI-first code editor with Composer

1

Prerequisites

Before installing skills in Cursor, ensure your development environment meets these requirements:

  • Cursor installed and configured on your development machine
  • Node.js version 16.0+ with npm package manager (verify with node --version)
  • Active project directory or workspace where you want to add wechat-converter
2

Execute installation command

Execute the skills CLI command in your project's root directory to begin installation:

$npx skills add https://github.com/z0gsh1u/oh-my-writing-skill --skill wechat-converter

The skills CLI fetches wechat-converter from GitHub repository z0gsh1u/oh-my-writing-skill and configures it for Cursor.

3

Select Cursor when prompted

The CLI will show a list of available agents. Use arrow keys to navigate and space to select Cursor:

◆ Which agents do you want to install to?
│ ── Universal (.agents/skills) ── always included ────
│ • Amp
│ • Antigravity
│ • Cline
│ • Codex
│ ●Cursor(selected)
│ • Cursor
│ • Windsurf
4

Verify installation

Confirm successful installation by checking the skill directory location:

.cursor/skills/wechat-converter

Reload or restart Cursor to activate wechat-converter. Access the skill through slash commands (e.g., /wechat-converter) or your agent's skill management interface.

Security & Verification Notice

We perform automated surface-level scans (Gen AI Scanner, Socket, Snyk) during installation. These checks detect common vulnerabilities but do not guarantee complete security. Always review skill source code and verify the publisher's reputation before production use.

Skills execute code in your development environment. Always verify the publisher's identity, review recent commits, and test in isolated environments before production deployment.

List & Monetize Your Skill

Submit your Claude Code skill and start earning

GET_STARTED →

Use Cases

User Story & Requirements Generation

Create detailed user stories, acceptance criteria, and feature specs

Example

Generate user stories for 'password reset feature' with acceptance criteria, edge cases, and test scenarios

Reduce spec writing time by 50%, ensure comprehensive coverage

Competitive Analysis

Research competitors, compare features, identify gaps

Example

Analyze 5 competitor products, create feature comparison matrix, suggest differentiation opportunities

Complete competitive research in 2 hours instead of 2 days

Roadmap Prioritization

Evaluate features using frameworks (RICE, ICE, Kano) and create prioritized backlogs

Example

Score 20 feature ideas using RICE framework, generate prioritized roadmap with rationale

Make data-driven prioritization decisions faster

Stakeholder Communication

Draft PRDs, status updates, and stakeholder presentations

Example

Create executive summary of Q3 roadmap, monthly progress report, feature launch announcement

Save 3-5 hours/week on communication overhead

Implementation Guide

Prerequisites

  • Claude Desktop or compatible AI client
  • Access to product documentation and roadmap tools (Jira, Notion, etc.)
  • Understanding of product management frameworks (RICE, Jobs-to-be-Done, etc.)
  • Stakeholder contact information and communication channels

Time Estimate

30-60 minutes to see productivity improvements

Installation Steps

  1. 1.Install product management skill
  2. 2.Start with user story generation for known feature
  3. 3.Progress to competitive analysis: research 2-3 competitors
  4. 4.Use for roadmap prioritization: apply RICE/ICE scoring
  5. 5.Draft stakeholder communications and refine based on feedback
  6. 6.Build template library for recurring PM tasks
  7. 7.Share effective prompts with product team

Common Pitfalls

  • Not validating competitive research—verify facts before sharing
  • Accepting user stories without involving engineering team
  • Over-relying on frameworks without qualitative judgment
  • Not customizing outputs to company culture and communication style
  • Skipping stakeholder validation of generated requirements

Best Practices

✓ Do

  • +Validate research and competitive analysis with real data
  • +Collaborate with engineering when generating technical requirements
  • +Customize frameworks and templates to your company context
  • +Use skill for first drafts, refine with stakeholder input
  • +Document successful prompt patterns for PM tasks
  • +Combine AI efficiency with human judgment and intuition

✗ Don't

  • Don't publish competitive analysis without fact-checking
  • Don't finalize user stories without engineering review
  • Don't make prioritization decisions solely on AI scoring
  • Don't skip customer validation of generated requirements
  • Don't ignore company-specific context and culture

💡 Pro Tips

  • Provide context: company goals, constraints, customer feedback
  • Ask for alternatives: 'Show 3 ways to prioritize this roadmap'
  • Request stakeholder-specific formatting: 'Executive summary vs. engineering spec'
  • Use skill for 70% generation + 30% customization to company needs

When to Use This

✓ Use When

Use for user story writing, competitive research, roadmap prioritization, stakeholder communication, and PRD drafting. Best for reducing repetitive documentation and research work.

✗ Avoid When

Avoid for strategic product vision (requires deep customer empathy), pricing decisions (needs market and financial expertise), or when face-to-face customer discovery is more valuable than speed.

Learning Path

  1. 1Basic: user stories, feature specs, status updates
  2. 2Intermediate: competitive analysis, prioritization frameworks, PRDs
  3. 3Advanced: product strategy, go-to-market planning, OKR setting
  4. 4Expert: product vision, market positioning, business model innovation

Discussion

Product Hunt–style comments (not star reviews)
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general reviews

Ratings

4.463 reviews
  • Ganesh Mohane· Dec 28, 2024

    We added wechat-converter from the explainx registry; install was straightforward and the SKILL.md answered most questions upfront.

  • Meera Li· Dec 24, 2024

    Registry listing for wechat-converter matched our evaluation — installs cleanly and behaves as described in the markdown.

  • Naina Zhang· Dec 24, 2024

    wechat-converter fits our agent workflows well — practical, well scoped, and easy to wire into existing repos.

  • Aarav Menon· Dec 20, 2024

    Useful defaults in wechat-converter — fewer surprises than typical one-off scripts, and it plays nicely with `npx skills` flows.

  • Alexander Zhang· Dec 12, 2024

    Useful defaults in wechat-converter — fewer surprises than typical one-off scripts, and it plays nicely with `npx skills` flows.

  • Ava Gill· Dec 8, 2024

    wechat-converter fits our agent workflows well — practical, well scoped, and easy to wire into existing repos.

  • Alexander Taylor· Dec 8, 2024

    I recommend wechat-converter for anyone iterating fast on agent tooling; clear intent and a small, reviewable surface area.

  • Alexander Mehta· Nov 27, 2024

    I recommend wechat-converter for anyone iterating fast on agent tooling; clear intent and a small, reviewable surface area.

  • Alexander Johnson· Nov 27, 2024

    wechat-converter fits our agent workflows well — practical, well scoped, and easy to wire into existing repos.

  • Rahul Santra· Nov 19, 2024

    wechat-converter reduced setup friction for our internal harness; good balance of opinion and flexibility.

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