小红书笔记分析器 (XiaoHongShu Note Analyzer)

对小红书笔记进行全方位分析，提供优化建议，提升内容质量和曝光率。

分析维度

1. 关键词分析 — 搜索热度、关键词布局、标签优化
2. 标题/首段吸引力 — 爆款标题元素、首图文案
3. 敏感内容风险 — 违规词检测、限流风险评估
4. 商业化程度 — 软广硬广识别、自然度评分
5. 互动触发潜力 — 讨论点、分享动机、收藏价值
6. 内容结构 — 排版、emoji使用、段落节奏

分析流程

1. 提取笔记内容 → 标题、正文、标签、图片描述
2. 关键词分析 → 核心词、长尾词、布局检查
3. 敏感词扫描 → 违规风险、限流风险
4. 商业化评估 → 广告痕迹、自然度
5. 互动潜力评估 → 讨论点、情感共鸣
6. 生成优化建议 → 具体修改方案

1. 关键词分析

检查要点

关键词布局公式

标题: 必含核心关键词 + 吸引词
首段(前50字): 核心关键词 + 痛点/好奇点
正文: 长尾关键词自然分布
标签: #核心词 #长尾词 #场景词 #人群词

详见 references/keyword-strategy.md

2. 标题/首段吸引力

爆款标题公式

首段黄金50字

首段必须包含：

• ✅ 核心关键词
• ✅ 痛点/需求点
• ✅ 吸引继续阅读的钩子
• ✅ 与封面图呼应

详见 references/title-formulas.md

3. 敏感内容风险评估

风险等级

常见敏感类别

1. 医疗健康类 — 疾病名称、药品、治疗效果承诺
2. 金融理财类 — 收益承诺、投资建议、借贷
3. 政治敏感类 — 时政、领导人、敏感事件
4. 虚假宣传类 — 最、第一、100%、绝对
5. 引流违规类 — 微信号、外链、二维码暗示
6. 低俗擦边类 — 性暗示、身材过度暴露

详见 references/sensitive-words.md

4. 商业化程度评估

自然度评分标准

降低商业感技巧

• ✅ 先讲痛点/故事，后引出产品
• ✅ 提及缺点（真实感）
• ✅ 对比其他产品（客观感）
• ✅ 强调个人体验而非产品功能
• ❌ 避免价格、购买链接、促销信息
• ❌ 避免品牌名在标题

5. 互动触发潜力

讨论触发点

分享动机触发

用户分享笔记的原因：

1. 实用价值 — 干货教程、省钱攻略
2. 社交货币 — 显得有品味/见识
3. 情感共鸣 — "说出了我的心声"
4. 收藏备用 — 清单、合集、测评

收藏价值评估

高收藏内容特征：

• ✅ 清单/合集形式
• ✅ 步骤教程
• ✅ 对比测评
• ✅ 省钱/避坑指南
• ✅ 信息密度高

输出格式

# 小红书笔记分析报告

## 📊 综合评分: X/10

## 1️⃣ 关键词分析
- **核心关键词**: [识别的关键词]
- **关键词布局**: ✅/❌ [评价]
- **标签优化**: [建议]

## 2️⃣ 标题/首段评估
- **标题类型**: [数字型/痛点型/...]
- **吸引力评分**: X/10
- **优化建议**: [具体建议]

## 3️⃣ 敏感内容风险
- **风险等级**: 🟢/🟡/🟠/🔴
- **检测到的敏感词**: [列表]
- **修改建议**: [具体建议]

## 4️⃣ 商业化程度
- **自然度评分**: X/10
- **商业痕迹**: [分析]
- **降低商业感建议**: [具体建议]

## 5️⃣ 互动潜力
- **讨论触发点**: ✅/❌
- **分享动机**: [分析]
- **收藏价值**: X/10

## 6️⃣ 优化后版本
[提供优化后的标题和首段]

## 📝 修改优先级
1. [最重要的修改]
2. [次重要的修改]
3. [可选优化]

分析示例

详见 references/analysis-examples.md