analytics-data

Géoportail

by ignfab

Access geocoding, altitude, boundaries, and urban planning in France with the Géoportail integration for advanced spatia

Integrates with French Géoportail services to provide geocoding, altitude lookup, administrative boundaries, cadastral data, and urban planning information for spatial analysis and geographic context within France.

github stars

3

Official French government geographic dataNo API key needed700+ WFS data types available

best for

  • / French geographic analysis and mapping
  • / Real estate and property research
  • / Urban planning and development
  • / Location-based applications in France

capabilities

  • / Convert French addresses to coordinates
  • / Look up elevation data for any location
  • / Find administrative boundaries and divisions
  • / Query cadastral property information
  • / Access urban planning documents (PLU, POS)
  • / Search public utility easements (SUP)

what it does

Connects to French Géoportail services to look up geographic data like addresses, elevations, administrative boundaries, and cadastral information within France. Designed to give LLMs accurate spatial context instead of hallucinated geographic data.

about

Géoportail is a community-built MCP server published by ignfab that provides AI assistants with tools and capabilities via the Model Context Protocol. Access geocoding, altitude, boundaries, and urban planning in France with the Géoportail integration for advanced spatia It is categorized under analytics data. This server exposes 10 tools that AI clients can invoke during conversations and coding sessions.

how to install

You can install Géoportail in your AI client of choice. Use the install panel on this page to get one-click setup for Cursor, Claude Desktop, VS Code, and other MCP-compatible clients. This server runs locally on your machine via the stdio transport.

license

MIT

Géoportail is released under the MIT license. This is a permissive open-source license, meaning you can freely use, modify, and distribute the software.

readme

geocontext

Un serveur MCP expérimental fournissant du contexte spatial pour les LLM.

Motivation

Les LLM renforcent l'idée que la magie est possible avec l'informatique. Il n'en est rien. Pour qu'un assistant soit en mesure de connaître la date et l'heure, il faut par exemple l'interfacer avec un MCP time. De même, pour qu'il soit en mesure de lire une page, il faut par exemple l'interfacer un MCP fetch.

En matière de données géographique, si un utilisateur pose une question impliquant que l'assistant soit en mesure de connaître la position d'une adresse, il y a de bonne chance que la réponse soit plausible mais fausse.

S'il est techniquement possible de brancher des API REST/GeoJSON telle APICARTO, la conception de ces dernières n'est pas adaptée (5000 résultat par défaut, grosse géométrie dans les réponses, géométries complexes à fournir,...).

L'idée est ici d'expérimenter la conception d'un MCP rendant les données et les services de la Géoplateforme accessibles par un LLM.

Mises en garde

  • Ce développement est un POC en incubation avec IgnFab (archivage en cours de mborne/geocontext)
  • S'il s'avère utile de l'industrialiser, le dépôt sera migré sous responsabilité IGN et l'outil sera renommé (ex : IGNF/mcp-gpf-server)
  • Plusieurs problèmes et améliorations possibles ont été identifiés et sont en cours de mitigation/résolution (c.f. issues).
  • Cet outil n'est pas magique (voir Fonctionnalités pour avoir une idée de ses capacités)

Principes de conception

  • Ne pas copier les données de la Géoplateforme (but : identifier les améliorations possibles sur le services plutôt que les doublonner)
  • Limiter au maximum la taille des réponses (but : optimiser le nombre de jeton / éviter les hallucinations / pouvoir utiliser des modèles locaux)
  • ...

Utilisation

Utilisation de la version publiée

Par exemple, avec "Cursor Settings / MCP / Add server" :

{
  "mcpServers": {
    "geocontext": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@ignfab/geocontext"]
    }
  }
}

Utilisation avec Docker

docker compose build
docker compose up -d

Ensuite :

{
  "mcpServers": {
    "geocontext": {
      "url": "http://localhost:3000/mcp"
    }
  }
}

Développement

Construction de la version locale

git clone https://github.com/ignfab/geocontext
cd geocontext
npm install
npm run build

Utilisation de la version locale

{
  "mcpServers": {
    "mcp-helloworld": {
      "command": "node",
      "args":["/chemin/absolu/vers/geocontext/dist/index.js"]
    }
  }
}

Debug de la version locale

npx -y @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js

Paramétrage

Pour une utilisation avancée :

NomDescriptionValeur par défaut
TRANSPORT_TYPETransport permet de choisir entre "stdio" et "http""stdio"

Fonctionnalités

Utiliser des services spatiaux

Quelques services de la Géoplateforme :

Ex : Quelle est la position (lon,lat) de la mairie de Vincennes?

Ex : Quelle est l'altitude de la mairie de Loray (25)?

Recherche d'informations pour un lieu

L'idée est ici de répondre à des précises en traitant côté serveur les appels aux services WFS de la Géoplateforme :

  • adminexpress(lon,lat) permet de récupérer les informations administratives (commune, département, région,...) pour un lieu donné par sa position.

Ex : Quelles sont les informations administrative pour la mairie de Vincennes?

  • cadastre(lon,lat) permet de récupérer les informations cadastrales (parcelle, feuille,...).

Ex : Quelles sont les informations du cadastre pour la mairie de Vincennes?

Ex : Quel est le document PLU en vigueur pour le port de Marseille?

Explorer les données vecteurs

Explorer les tables

  • Quels sont les millésimes ADMINEXPRESS disponibles sur la Géoplateforme?
  • Quelle est la table de la BDTOPO correspondant aux bâtiments?
  • Dans quelle table de la BDTOPO peut-on trouver les ponts?

Explorer la structure des tables

  • Quelles sont les informations disponibles pour les communes avec ADMINEXPRESS-COG.LATEST?
  • Compare le modèle des communes entre ADMINEXPRESS-COG:2024 et ADMINEXPRESS-COG.LATEST

Explorer les données des tables

  • Quelles sont les 5 communes les plus peuplées du Doubs (25)?
  • Combien y-a-t'il de bâtiments à moins de 5 km de la tour Eiffel?

Contribution

Problèmes et demandes d'évolutions

N'hésitez pas à créer une issue si vous rencontrez un problème! Merci de fournir :

  • L'assistant et le modèle utilisé
  • La demande que vous faite à l'assistant (ex : "Combien y a-t'il de pont franchissant la seine?")

Proposer une nouvelle fonctionnalité

N'hésitez pas :

  • Forker le dépôt
  • Créer un nouveau tool
  • Tester de votre côté
  • Faire une pull-request

Crédits

# Par exemple, pour exposer la liste des couches WMTS
mcp add tool gpf_wmts_layers
  • @camptocamp/ogc-client pour la lecture des réponses XML des services WFS, WMTS,...
  • MiniSearch pour la recherche par mot clé.
  • jsts pour les traitements géométriques (ex : tri des réponses par distance au point recherché).

Licence

MIT

FAQ

What is the Géoportail MCP server?
Géoportail is a Model Context Protocol (MCP) server profile on explainx.ai. MCP lets AI hosts (e.g. Claude Desktop, Cursor) call tools and resources through a standard interface; this page summarizes categories, install hints, and community ratings.
How do MCP servers relate to agent skills?
Skills are reusable instruction packages (often SKILL.md); MCP servers expose live capabilities. Teams frequently combine both—skills for workflows, MCP for APIs and data. See explainx.ai/skills and explainx.ai/mcp-servers for parallel directories.
How are reviews shown for Géoportail?
This profile displays 10 aggregated ratings (sample rows for discoverability plus signed-in user reviews). Average score is about 4.5 out of 5—verify behavior in your own environment before production use.
MCP server reviews

Ratings

4.510 reviews
  • Shikha Mishra· Oct 10, 2024

    Géoportail is among the better-indexed MCP projects we tried; the explainx.ai summary tracks the official description.

  • Piyush G· Sep 9, 2024

    We evaluated Géoportail against two servers with overlapping tools; this profile had the clearer scope statement.

  • Chaitanya Patil· Aug 8, 2024

    Useful MCP listing: Géoportail is the kind of server we cite when onboarding engineers to host + tool permissions.

  • Sakshi Patil· Jul 7, 2024

    Géoportail reduced integration guesswork — categories and install configs on the listing matched the upstream repo.

  • Ganesh Mohane· Jun 6, 2024

    I recommend Géoportail for teams standardizing on MCP; the explainx.ai page compares cleanly with sibling servers.

  • Oshnikdeep· May 5, 2024

    Strong directory entry: Géoportail surfaces stars and publisher context so we could sanity-check maintenance before adopting.

  • Dhruvi Jain· Apr 4, 2024

    Géoportail has been reliable for tool-calling workflows; the MCP profile page is a good permalink for internal docs.

  • Rahul Santra· Mar 3, 2024

    According to our notes, Géoportail benefits from clear Model Context Protocol framing — fewer ambiguous “AI plugin” claims.

  • Pratham Ware· Feb 2, 2024

    We wired Géoportail into a staging workspace; the listing’s GitHub and npm pointers saved time versus hunting across READMEs.

  • Yash Thakker· Jan 1, 2024

    Géoportail is a well-scoped MCP server in the explainx.ai directory — install snippets and categories matched our Claude Code setup.